ETOChat 产品文档

支持的 Endpoint 及对应价格

生效日期：2024 年 8 月 8 日

OpenAI 官方价格请参考：OpenAI Pricing 人民币对美元汇率中间价请参考：

• 中国外汇交易中心（不再按此汇率执行）

• 汇丰银行（中国）有限公司美元现汇卖出价 （自 2024 年 5 月 1 日起，平台外汇服务由汇丰银行（中国）有限公司、香港上海汇丰银行有限公司、 HSBC Bank USA 提供，人民币（在岸）对美元汇率参考汇丰银行（中国）有限公司当日的美元现汇卖出价执行）

OpenAI Chat & Embeddings API

OpenAI Assistants API

支持以下与 Assistants API 相关的 API ，预期行为对齐 OpenAI 官方文档 。

• 文件大小限制：单个文件大小不超过 512 MB ，每个用户所有文件总大小不超过 5GB ；

• Assistants API 采取异步计费方式，为避免出现欠费，平台要求调用 Assistants API 时需保持余额不少于人民币 20 元， Chat & Embeddings API 无此要求，敬请留意；

• Assistants API 仍处于 Beta 阶段，不参与平台 SLA 计算也不提供 SLA 保证，欢迎大家提出宝贵意见；

Anthropic Claude API

• VIP 用户、私有云部署的用户，服务计费以合同签订的价格为准

最佳实践

在线使用

请前往 ETOChat 体验。

在 OpenAI Python SDK 中使用

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cs.ac.cn/v1",
    # 填写 ETOChat 密钥
    api_key="sk-",
)

chat_completion = client.chat.completions.create(
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Say this is a test",
        }
    ],
    model="gpt-3.5-turbo",
)

print(chat_completion)

在 Anthropic Python SDK 中使用

from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(
    base_url="https://api.ai.cs.ac.cn",
    # 填写 ETOChat 密钥
    api_key="sk-",
)

message = client.messages.create(
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Hello, Claude",
        }
    ],
    model="claude-3-opus-20240229",
)

print(message.content)

在 LibreChat 中使用

请参考 LibreChat 使用指南 。

在 Auto-GPT 中使用

请注意： Auto-GPT 可能产生可观的费用，使用时请确保余额充足。余额低于 0.01 元时后续请求将被拒绝。

参考 https://significant-gravitas.github.io/Auto-GPT/setup/#configuration 。

在项目根目录下的 .env 文件中配置以下内容

################################################################################
### LLM PROVIDER
################################################################################

### OPENAI
## OPENAI_API_KEY - OpenAI API Key (Example: my-openai-api-key)
## TEMPERATURE - Sets temperature in OpenAI (Default: 0)
## USE_AZURE - Use Azure OpenAI or not (Default: False)
OPENAI_API_KEY=替换为在 https://ai.cs.ac.cn 获取到的 API KEY
# TEMPERATURE=0
USE_AZURE=True

在相同目录下配置 azure.yaml

azure_api_type: azure
azure_api_base: https://api.ai.cs.ac.cn
azure_api_version: 2023-03-15-preview
azure_model_map:
  fast_llm_model_deployment_id: gpt-35-turbo
  smart_llm_model_deployment_id: gpt-4
  embedding_model_deployment_id: text-embedding-ada-002

按需配置其他内容后即可启动。

如使用 docker ，对应的 docker-compose.yml 为

version: "3.9"
services:
  auto-gpt:
    image: significantgravitas/auto-gpt:0.2.2
    depends_on:
      - redis
    env_file:
      - .env
    environment:
      MEMORY_BACKEND: ${MEMORY_BACKEND:-redis}
      REDIS_HOST: ${REDIS_HOST:-redis}
    volumes:
      - ./:/app
      - ./azure.yaml:/home/appuser/azure.yaml
    profiles: [ "exclude-from-up" ]
  redis:
    image: "redis/redis-stack-server:latest"

使用以下命令即可启动 Auto-GPT

docker compose run --rm auto-gpt

在 Yidadaa/ChatGPT-Next-Web 中使用

指定环境变量：

BASE_URL=https://api.ai.cs.ac.cn
OPENAI_API_KEY=eyJhbGciOiJFZERTQSIsImtpZCI6IjAiLCJ0eXAiOiJKV1QifQ.xxx

如

docker run -d -p 3000:3000 \
   -e BASE_URL="https://api.ai.cs.ac.cn" \
   -e OPENAI_API_KEY="替换为在 https://ai.cs.ac.cn 获取到的 API KEY" \
   yidadaa/chatgpt-next-web

在 mckaywrigley/chatbot-ui 中使用

指定环境变量：

xxxxxxxxxx
OPENAI_API_HOST=https://api.ai.cs.ac.cn
OPENAI_API_KEY=eyJhbGciOiJFZERTQSIsImtpZCI6IjAiLCJ0eXAiOiJKV1QifQ.xxx

如

xxxxxxxxxx
docker run -d -p 3000:3000 \
    -e OPENAI_API_HOST="https://api.ai.cs.ac.cn" \
    -e OPENAI_API_KEY="替换为在 https://ai.cs.ac.cn 获取到的 API KEY" \
    ghcr.io/mckaywrigley/chatbot-ui:main

自建应用

参考 https://platform.openai.com/docs/api-reference/chat/create ，将请求改为

xxxxxxxxxx
POST https://api.ai.cs.ac.cn/v1/chat/completions

即可。

以下是与官方文档不同的参数，请重点关注。

未说明的参数均与官方文档含义一致。

示例请求

xxxxxxxxxx
curl https://api.ai.cs.ac.cn/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer 替换为在 https://ai.cs.ac.cn 获取到的 API KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-3.5-turbo",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'